Vescanis

"O Vescanis é uma plataforma computacional desenvolvida para análise, processamento e acompanhamento temporal de exames médicos por imagem, integrando técnicas de segmentação, visualização e modelagem baseada em aprendizado de máquina. O sistema permite o gerenciamento de exames em formatos médicos como DICOM, NIfTI e PNG, oferecendo ferramentas para segmentação automática ou manual de estruturas anatômicas, conversão de imagens e importação/exportação de máscaras de segmentação. A arquitetura do software é composta por um backend desenvolvido em Python utilizando o framework Django, responsável pela lógica de negócio, gerenciamento de dados, processamento de imagens e execução de modelos de aprendizado de máquina. Entre os modelos utilizados estão árvores de decisão, máquinas de vetor de suporte para regressão (SVR), redes neurais convolucionais unidimensionais (CNN1D), redes neurais recorrentes (RNN), unidades recorrentes do tipo GRU e modelos baseados em Transformer para análise e previsão da evolução temporal de dados clínicos e de imagem. O sistema também possui uma interface web desenvolvida em React com TypeScript, que permite aos usuários realizar upload de exames, visualizar imagens médicas, editar segmentações, acompanhar análises temporais e exportar resultados. A comunicação entre frontend e backend é realizada por meio de uma API. O Vescanis tem como objetivo apoiar análises clínicas e pesquisas médicas, fornecendo ferramentas computacionais para interpretação, acompanhamento e previsão da evolução de exames médicos ao longo do tempo."