Pular para o conteúdo principal
Agência UERN InovaUERN
← Voltar para a vitrine

Um método de aprendizado para predição de séries temporais multivariadas de dados codificados usando árvore regressiva

Tecnologia voltada à predição de séries temporais de imagens codificadas, utilizando métodos de codificação RLE e LZW associados a árvore regressiva. O método permite prever uma imagem codificada futura a partir de uma sequência temporal de imagens codificadas, com aplicação em segurança da informação e em situações nas quais é necessário manter ocultos os dados originais.

Dados da propriedade intelectual

Tipo de proteçãoPatente de Invenção
Área tecnológicaTecnologia da Informação, Segurança da Informação, Inteligência Artificial e Ciência de Dados, Visão Computacional
Número do pedido/registroBR 10 2019 016144 2
Data do depósito05/08/2019
Situação da PIEm exame
Disponível para licenciamentoSim
Tipo de licenciamentoA definir
TRLNão informado

Descrição da tecnologia

Problema que resolve

A tecnologia contribui para a previsão de séries temporais de imagens codificadas, permitindo analisar e predizer dados sem expor diretamente as imagens originais, o que é relevante para contextos de segurança da informação.

Aplicações práticas

Segurança da informação, análise de imagens codificadas, predição de séries temporais, proteção de dados originais, recuperação de informação e processamento de imagens em ambientes que exigem sigilo.

Diferenciais e benefícios

O método combina codificações RLE e LZW com árvore regressiva, permitindo selecionar estratégias conforme as características das imagens. Segundo o resumo do portfólio, a abordagem baseada em RLE apresenta boa acurácia quando as imagens originais de treinamento possuem alta entropia, enquanto a árvore regressiva com LZW pode ser usada em cenários de baixa entropia.

Informações complementares

Instituição titularUniversidade do Estado do Rio Grande do Norte - UERN
Transferência de Tecnologia

Interesse nesta tecnologia?

Entre em contato com a Agência UERN Inova para informações sobre licenciamento, parcerias e possibilidades de transferência de tecnologia.

Ver outras tecnologias