Problema que resolve
Resolve a dificuldade de identificar precocemente falhas estruturais e elétricas em componentes de redes de energia, permitindo detectar danos que podem causar interrupções no fornecimento, falhas operacionais, acidentes e elevados custos de manutenção corretiva.
Aplicações práticas
A tecnologia pode ser aplicada em atividades de inspeção, monitoramento e manutenção de redes de transmissão e distribuição de energia elétrica. Seu uso é indicado para acompanhar a condição de cabos, conexões, postes e demais componentes condutores, permitindo identificar automaticamente sinais de corrosão, rachaduras, oxidação e outras anomalias. Além disso, pode ser empregada em locais considerados críticos ou de alto risco para falhas elétricas, auxiliando equipes de manutenção preditiva e preventiva e podendo ser integrada a sistemas de inspeção realizados por operadores, veículos ou drones equipados com câmeras termográficas.
Diferenciais e benefícios
O principal diferencial da invenção é a integração de algoritmos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina a uma câmera termográfica convencional, permitindo a análise automática de séries temporais de imagens térmicas para identificar falhas estruturais em redes elétricas. Essa funcionalidade amplia as capacidades do equipamento, proporcionando maior precisão na detecção precoce de anomalias, aumentando a confiabilidade e a segurança das inspeções, reduzindo custos com manutenção corretiva e contribuindo para a implementação de estratégias de manutenção preditiva e para a maior disponibilidade dos ativos elétricos.
