Problema que resolve
Busca apoiar a tomada de decisão clínica em oncologia por meio do acompanhamento preditivo da evolução de tumores em imagens médicas. A tecnologia responde à necessidade de ferramentas que auxiliem na análise da progressão tumoral ao longo do tempo, favorecendo decisões terapêuticas mais precisas.
Aplicações práticas
A tecnologia pode ser aplicada em sistemas de apoio à decisão em oncologia, análise de imagens médicas, acompanhamento da progressão tumoral e estudos baseados em séries temporais de tomografias e ressonâncias magnéticas. Pode interessar a hospitais, centros de diagnóstico, pesquisadores em saúde digital e empresas de tecnologia médica.
Diferenciais e benefícios
O diferencial da invenção está no uso de aprendizado de máquina para prever a evolução espaço-temporal de tumores a partir de imagens médicas obtidas ao longo do tempo. Essa abordagem pode contribuir para o acompanhamento dinâmico e preditivo da progressão tumoral, otimizando decisões clínicas e favorecendo maior eficácia e precisão terapêutica.
