O Programa de Pós-Graduação em Física (PPGF) da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (Uern) convida a comunidade acadêmica para a defesa da dissertação de mestrado do discente José Genielisson da Silva Medeiros, que ocorrerá no dia 25 de julho de 2025, às 10h, por vídeoconferência. Interessados em assistir devem solicitar o link de acesso através do e-mail: ppg.fisica@uern.br.
Com o título “Investigando a relação entre informação e complexidade em espécies do tipo vírus”, o trabalho utiliza ferramentas da teoria da informação, como medidas de entropia e complexidade estatística (notadamente as de López-Ruiz, Mancini e Calbet – LMC), para estudar sequências de nucleotídeos de vírus de RNA, com ênfase em coronavírus que infectam humanos.
O estudo analisou tanto os genomas completos quanto regiões específicas — como a proteína Spike — de seis espécies de coronavírus humanos: HCoV-229E, HCoV-OC43, HCoV-NL63, HCoV-HKU1, MERS-CoV e SARS-CoV-2. Os resultados apontam que essas estruturas genéticas se comportam de forma estocástica e mantêm padrões estatísticos semelhantes mesmo quando observadas em diferentes escalas, sugerindo uma estrutura fractal nos dados genômicos.
A banca examinadora será composta por: Prof. Raimundo Silva Júnior (UFRN), presidente e orientador; Prof. Vamberto Dias de Mello (Uern), examinador interno; Prof. Antonio de Macedo Filho (UESPI), examinador externo.
Mais informações: ppgf.uern.br.
